So funktioniert GEO

Du hast gelauncht. Jemand im Team fragt ChatGPT nach dem besten Tool in eurer Kategorie. Es nennt 3 Wettbewerber. Dein Produkt ist nicht dabei.

Der nächste Schritt scheint klar. Die Website reparieren: eine FAQ, Schema-Markup, eine llms.txt-Datei. Oder einer der Agenturen antworten, die dir ein GEO-Paket mit garantiertem Platz in KI-Antworten angeboten haben.

Die Überlegung ist nachvollziehbar. Wenn die KI dich nicht findet, mach dich leichter auffindbar. Manchmal ist genau das das Problem: Die Website blockiert KI-Crawler, oder der Text lädt nur per JavaScript, und der Crawler sieht eine leere Seite.

Öfter ist die Website in Ordnung, und die Antwort nennt trotzdem jemand anderen. Die Antwort wurde aus anderen Seiten gebaut.

Woher eine KI-Antwort kommt

Wenn jemand ChatGPT, Perplexity oder die KI von Google nach einem Produkt fragt, sucht der Assistent meist zuerst im Web. Aus einer Frage werden mehrere kleinere Suchen. Er liest einige der Seiten, die zurückkommen, und schreibt die Antwort daraus. Die Marken auf diesen Seiten sind die Marken, die er nennt.

Folge einer Frage.

Deine Website ist eine der Seiten, die er lesen könnte. Die meisten anderen gehören jemand anderem.

Es gibt eine zweite Quelle: das, woran sich das Modell aus dem Training erinnert. Dieses Wissen ist Monate oder Jahre alt und ändert sich, wenn ein neues Modell erscheint. Für ein neues Produkt ist die Live-Suche der Ort, an dem du jetzt etwas bewegen kannst.

Das Ranking bei Google zählt weiterhin: Die Suchen liefern Seiten aus einem Suchindex, und der Assistent liest nur, was zurückkommt. Ob die Antwort eine Seite dann verwendet, ist eine andere Frage. Im März 2026 stellte Ahrefs, ein Anbieter von SEO-Tools, fest, dass 38% der in Googles AI Overviews zitierten Seiten für dieselbe Suche in den Top 10 standen. Im Juli 2025 waren es 76%; zwischen den beiden Studien hat Ahrefs auch geändert, wie es Zitate zählt. Ein Platz in den Top 10 sorgt dafür, dass deine Seite gelesen wird. Darüber, ob du genannt wirst, sagt er wenig.

Wessen Seiten nennen die Marken?

AirOps, ein Unternehmen, das Tools für KI-Suche verkauft, hat untersucht, was ChatGPT, Claude und Perplexity antworten, wenn jemand zum ersten Mal nach einer Produktkategorie fragt. Für jede genannte Marke prüfte es, von welcher Seite die Nennung stammte.

Fast 9 von 10 dieser fremden Seiten waren „Best of“-Listen, Vergleiche und Testberichte. Die Reihenfolge darauf zählte: Etwa 80% der Marken, die eine Antwort nannte, standen unter den ersten 3 auf der Seite.

Die eigene Website der Marke kam später ins Spiel, in etwa 1 von 4 Antworten, meist wenn der Käufer schon eine bestimmte Marke prüfte.

Das ist die Stichprobe eines einzelnen Unternehmens, und AirOps verkauft Tools für genau diese Arbeit. Sie zeigt, woher Nennungen kamen; was sie verursacht hat, kann sie nicht zeigen. Für die Planung reicht sie trotzdem: Ob du für deine Kategorie genannt wirst, entscheidet sich größtenteils auf Seiten, die dir nicht gehören.

Über deine Website wirst du gelesen. Genannt wirst du über die Seiten anderer.

Ist das nicht einfach PR mit neuem Namen?

Teilweise, ja. Dass über dich geschrieben wird, war schon immer wichtig. 2 Dinge sind neu.

Was davon trifft am ehesten auf dich zu?

Wie du misst, ohne dich selbst zu täuschen

Stell demselben Assistenten zweimal dieselbe Frage, und du bekommst 2 verschiedene Antworten. SparkToro, ein Marktforschungsunternehmen, fand eine Chance von weniger als 1 zu 100, über 100 Durchläufe dieselbe Liste von Marken zu bekommen. Ein Screenshot einer Antwort beweist nichts. „Wir sind #1 in ChatGPT“ bedeutet auch nichts.

Auch die Assistenten unterscheiden sich voneinander. In den Daten von AirOps tauchten 68% der Markennennungen nur in 1 der getesteten Assistenten auf. Perplexity zitierte Community-Seiten wie Reddit und YouTube in mehr als 90% seiner Antworten, Gemini in nur 7%. Eine Nennung in ChatGPT sagt wenig über Gemini, also stell deine Fragen in den 2 Assistenten, die deine Käufer am meisten nutzen.

Miss also einen Anteil. Nimm Fragen, die dein Käufer ohne deinen Namen stellt, führe jede mehrmals aus und zähle, wie viele Antworten dich nennen.

Verfolge 3 Zahlen.

Dann gleich sie mit der Zahl ab, die Geld bringt: Wie viele neue Leads sagen, dass sie dich über einen Assistenten gefunden haben.

4 Wochen

4 Wochen Arbeit. Erwarte nicht, dass sich der Anteil im selben Monat ändert: Eine neue Seite zählt erst, wenn Assistenten sie finden, und das Wissen des Modells ändert sich nur mit neuen Modellen.

Agenturen, die diese Arbeit machen, beschreiben eine übliche Reihenfolge. Zuerst ändert sich die Beschreibung, oft wenige Wochen, nachdem ihre Quelle korrigiert wurde. Dann tauchen deine eigenen Seiten unter den Quellen auf. Die Nennung bei neuen Fragen kommt zuletzt, meist im zweiten oder dritten Monat. Diese Reihenfolge stammt aus ihrer Praxis; veröffentlichte Daten dazu haben wir nicht gesehen.

Das technische Fundament

KI-Sichtbarkeitskarte

Nimm die Frage, die dein Käufer stellt.

Die Antworten bleiben in deinem Browser, bis du sie selbst sendest.

Die nächste Frage

Wenn die Karte die Frage und die Seiten zeigt, starte die 4 Wochen. Wenn du keine 5 Fragen deines Käufers aufschreiben konntest, liegt die offene Frage vor GEO: für wen das Produkt ist.

Nicht sicher, wo GEO in dein Go-to-Market passt?

Eine Strategic Reframe Session sind 60 Minuten mit einem Beyonds Mentor zu deinem ganzen Projekt. In KI-Antworten genannt zu werden ist ein Kanal. Welcher Kanal zuerst kommt, hängt davon ab, wo das Projekt steht:

Du gehst mit 3 Dokumenten, die für dein Projekt geschrieben sind: wo es steht, welche Risiken vor dir liegen und was als Nächstes zu tun ist. Wenn du deinen Käufer und deine Kanäle schon kennst, überspring die Session und starte mit Woche 1.

Deine KI-Sichtbarkeitskarte geht mit der Anfrage mit, damit der Mentor deinen Käufer und deine Fragen schon vor dem Gespräch sieht.

Wenn die offene Frage ist, ob sich der Markt vor dem vollen Build bewegt, hat die Market Pull Route eine eigene kostenlose Auswahlsession.