Lühidalt
- Millest see juhend räägib
- Mis teeb AI-toote raskesti kopeeritavaks, kui igaüks saab nähtava osa nädalavahetusega uuesti ehitada — ja kust see kaitstavus sinu projektis tuleb.
- Põhiidee
- Kasulik ei tähenda kaitstavat. Kaitsevall (moat) on see, mis koguneb toote sisse, kui päris kliendid seda kasutavad — kontekst, otsustusvõime, õppimine, positsioon töövoos —, mitte nähtav toode ise.
- Kuidas oma positsiooni lugeda
- Kuus kihti, kontrollitud ükshaaval: millised on juba olemas, millised kogunevad iga kliendiga ja milliseid tehniline konkurent kiiresti kopeerida ei saa.
- Mida kaasa saad
- Sinu projekti kaitsevalli audit: kus kaitstavus juba tekib ja millist kihti järgmisena ehitada.
Toode võib lahendada päris probleemi ja ikkagi muutuda tarbetuks. See vahe muutub olulisemaks, mida paremaks AI muutub.
Mõni aasta tagasi võis pildilt tausta eemaldamine olla eraldi toode. Kliendi probleem oli päris; toode lahendas selle hästi. Täna tehakse sama tööd Canvas, Photoshopis, PowerPointis, telefoni galeriis või üldises AI-tööriistas. Vajadus ei kadunud. Eraldiseisvat toodet on nüüd lihtsam asendada.
Sama võib juhtuda palju keerukama AI-tootega. See säästab kellelegi tunde. See automatiseerib tööd, mis neile ei meeldi. Kliendid kasutavad seda, kiidavad ja maksavad selle eest. Siis paranevad aluseks olevad mudelid, platvorm, mida nad juba kasutavad, lisab sarnase võimaluse, konkurent leiab lihtsama tee sama tulemuseni — või muutub üldine AI-süsteem piisavalt heaks, et järjekordse toote avamine ei tundu enam vajalik. Klient tahab endiselt tulemust. Ta lihtsalt ei vaja enam sinu konkreetset viisi selle saavutamiseks.
Enamik küsimusi toote kohta puudutab tänast päeva. Kas see lahendab päris probleemi? Kas kliendid maksavad? Kuid on veel üks:
Kui see töötab, mis muudab selle üha raskemini asendatavaks?
Puuduta iga väidet — igaüks neist võib kehtida ka toote kohta, mida on endiselt lihtne asendada.
Toode võib läbida kõik neli ja ikkagi viiendal läbi kukkuda. Viies küsimus on:
Mis muutub toote kasutamise käigus raskemini asendatavaks?
Kaitsevall on see, mis teeb ettevõttega konkureerimise raskeks. Ettevõtted on seda ehitanud väga erineval viisil ja see viis on kolm korda muutunud.
Mis neil on ühist: ettevõtte sisse on kogunenud midagi, mida konkurent ei saa nähtavat toodet kopeerides kätte.
{{ era.meaning }}
Buffett kirjeldas eeliseid, mis olid juba olemas. Platvormid kavandasid oma eelise ette. AI-tootes võib mehhanism käivituda pärast iga päris kasutust.
Teine töö algab sellest, mida esimene õpetas. See on võimalus — ja järgmine osa selgitab, miks see on ainult võimalus.
Kõige lihtsam järeldus AI-s: „kogume ainuomaseid andmeid, nii et aja jooksul tekib meil kaitsevall.” Võib-olla. Andmed iseenesest tõestavad väga vähe.
Kujuta ette toodet ehitustöövõtjatele. Töövõtja saab joonised ja tehnilise dokumentatsiooni ning vajab hinnapakkumist. Toode analüüsib dokumente, arvutab kogused, kontrollib hindu ja koostab pakkumise tunniga, mitte mitme päevaga. See on kasulik. Nüüd kujuta ette, et ettevõte salvestab iga pakkumise, mis ta kunagi koostanud on. Kahe aasta pärast on neid tuhandeid.
Kas tal on kaitsevall?
Arhiiv võib olla suur, samal ajal kui toode jääb sisuliselt muutumatuks. Huvitavam süsteemi versioon teab midagi muud: et teatud brigaad läheb viimistlustöödel järjepidevalt prognoositust kallimaks; et üks klient kipub pärast töö algust nõudeid muutma; et talvised projektid vajavad teistsugust eeldust; et varasem lammutuse pakkumine oli vale. Ja kuude pärast, kui arved on suletud, saab see võrrelda prognoositut tegelikult juhtunuga.
Tegelik vara on seos selle vahel, mis juhtus, mida süsteem õppis ja mida ta järgmisel korral teisiti teeb. Ajaloo omamine ei ole sama mis ajaloost õppimine.
Teine valdkond, sama test. Oletame, et sinu toode suudab lepingut analüüsida. Väärtuslik. Kuid teine toode saab sama võimekuse samast mudelist; järgmine väljalase võib selle lihtsamaks muuta; klient võib avastada, et heast promptist piisab.
Nüüd mõtle teisele süsteemile. See tunneb selle organisatsiooni standardeid, milliseid kõrvalekaldeid tuleb üle vaadata, millised klauslid on varem probleeme tekitanud, kes kinnitab konkreetse riski — ja ta on näinud, mis juhtus pärast tema varasemaid soovitusi. Kõik see muudab seda, mida ta järgmise lepinguga teeb.
Kui aluseks olev AI muutuks homme dramaatiliselt paremaks, mis muutuks sinu tootes väärtuslikumaks?
Sinu toode:
{{ betterModelNote }}
On ahvatlev otsida kaitsevalli kui üht kindla nimega asja. Tavaliselt on see mitu kihti, mis üksteist toetavad. Ava igaüks; seejärel märgi need, mis sinu tootes juba kogunevad.
{{ layersSummary }}
Koos võivad need saada millekski, mida on palju raskem jäljendada kui funktsiooni.
Kaks lepingute ülevaatuse toodet peaaegu identsete liidestega. Sama üleslaadimine, samad mudelid, sama viimistletud vastus. Väljastpoolt vahetatavad.
Nähtavat funktsiooni saab kopeerida nädalatega. Toote B mälu selle kliendi kohta on kogunenud iga lepingu pealt, mille ta tema jaoks üle vaadanud on. Seepärast on konkurentide võrdlemine funktsioonihaaval eksitav. Kasulik küsimus:
Mida peaks konkurent uuesti looma, enne kui suudab usaldusväärselt sama tulemust anda?
Lähtepunkt muudab küsimust. Milline on sinu omale kõige lähemal?
Sinu ekspertiis on haruldaselt väärtuslik tooraine. Kuid oma dokumentide AI-süsteemi laadimine ei muuda seda kaitstavaks. Küsi, mis teeb sinu otsustusvõime tegelikult teistsuguseks.
Seejärel küsi, millised osad sellest otsustusvõimest võivad saada toote osaks. Võimalus: süsteem oskab üha paremini teha just selliseid eristusi, mis tegid minu ekspertiisi väärtuslikuks — ja saab neid reaalsuses proovile panna.
AI on teinud võimalikuks keerukate toodete erakordselt kiire ehitamise. See on eelis. See võib olla ka lõks: tehniline keerukus tundub kaitstavusena lihtsalt sellepärast, et asja oli raske ehitada. Raske ehitada ei tähenda tingimata raske asendada. Konkurent saab kasutada samu mudeleid; kodeerimistööriistad vähendavad inseneritööd; taristu on kõigile sama. Küsimus on, mis hakkab kogunema, kui päris kliendid süsteemi sisenevad.
Inseneeria loob mehhanismi. Reaalsus otsustab, kas sellest saab eelis.
Sul on kasutajad, kasutusajalugu, tagasiside, salvestatud andmed, kliendipõhine kontekst — võib-olla korduv kasutus. See annab sulle rohkem tõendeid, mida uurida. Küsimus, mida endalt küsida: mida suudab toode nüüd paremini teha selle tõttu, mis varem juhtus?
Kui sa seda seost veel ei näe, ei ole see ettevõtte kohta lõplik otsus. See näitab lüli, mida võib olla vaja järgmisena ehitada või testida.
Peaaegu kõike saab kirjeldada kaitsevallina. Vali väide, mida oma toote kohta usud — ja vaata, mida peaksid tõestama.
{{ claimTest }}
Varajases etapis on kasulik eesmärk tuvastada, mis võiks saada kaitsevalliks — ja mis peaks olema tõsi, et see juhtuks.
Viis küsimust selle kohta, mida sa tegelikult ehitad.
Vastused jäävad sinu brauserisse, kuni saadad need endale.
1. Millist kliendi tulemust sa tegelikult kaitsed?
Alusta tulemusest. „AI genereerib projektide hinnapakkumisi” on funktsioon. „Töövõtja esitab konkurentsivõimelise pakkumise ilma hinnata, mis hiljem marginaali ära sööb” on tulemus. Funktsioon võib muutuda; tulemus on stabiilne võrdluspunkt.
2. Kui see tulemus muutuks homme mujal kergesti saavutatavaks, miks oleks sinu toode endiselt oluline?
Kujuta ette, et mudelid muutuvad palju paremaks, suur platvorm lisab sinu kõige nähtavama funktsiooni, konkurent kopeerib sinu liidese ja üldine AI annab mõistliku esimese versiooni. Mis jääb alles? Kui mitte midagi — oled leidnud olulise struktuurse riski. Kui midagi — nimeta see täpselt.
3. Mis koguneb, kui kliendid sinu toodet kasutavad?
Vaata toorandmetest kaugemale. „Veel mitte midagi märkimisväärset” on õigustatud vastus.
4. Kuidas see, mis koguneb, muudab järgmist tulemust?
Täida kolm rida. Kus ahel katkeb, seal on töö.
5. Mida peaks konkurent uuesti looma, mitte lihtsalt kopeerima?
Ta näeb kogu liidest, teab, milliseid mudeleid kasutad, ja mõistab sinu nähtavat töövoogu. Mida ta automaatselt ei saa — kliendiajalugu, päris tulemusi, valdkonna õppimist, suhteid, standardeid, operatiivset integratsiooni, korduvat turukontakti, aega?
Kirjelda oma praegust positsiooni ilma teesklemata, et tead rohkem, kui tead. Näiteks: „toode kogub juba kliendi konteksti, kuid me pole näidanud, et kontekst muudab otsuse kvaliteeti” — või „päris tulemused on olemas, kuid need pole seotud otsustega, mille AI tegi” — või „kliendid kasutavad toodet regulaarselt, kuid suurem osa väärtusest tuleb võimekusest, mida üldine AI võib peagi pakkuda.” Igaüks osutab erinevale järgmisele küsimusele.
Saatmisega jõuavad teie vastused ja e-posti aadress ka Beyondsini. Hoiame neid 90 päeva ja kasutame ainult selleks, et saata teile see audit ja teile vastata. Rohkem infot leiate privaatsuspoliitikast. Palun ärge kirjutage vabateksti väljadele teiste inimeste isikuandmeid ega midagi, mis on kaetud konfidentsiaalsuslepinguga.
Varajases etapis sa tõenäoliselt veel ei tea ja sa ei peagi teadma. Kaitsevall võib tekkida, kui õiged asjad kogunevad ja hakkavad koos töötama. Kasulikum küsimus:
Mida sa ehitad, mis võiks ettevõtte õppides muutuda raskemini asendatavaks?
Mudelid muutuvad edasi ja osa sellest, mis täna tundub erakordne, on järgmisel aastal tavaline. Võimalus on ehitada ettevõte, mille eelis kasvab edasi ka siis, kui see juhtub.
Kaitsevall on midagi, mille toode välja teenib — kui õiged asjad kogunevad, seostuvad ja tõestavad end reaalsuses väärtuslikena.
Kui audit näitas, kus sinu ahel katkeb, on järgmine samm see lüli ehitada või testida. Kui aus vastus on „ma pole kindel, milline kiht on selle kliendi jaoks oluline” — on see teine probleem ja just seda tasub läbi arutada.
Pole kindel, milline kiht on oluline?
Strategic Reframe SessionKaasa saad · üks kiht ehitamiseks · üks test tegemiseksMõnikord pole lünk tootes, vaid otsuses: milline klient, milline tulemus, millist kihti esimesena ehitada. Selle kallal töötame koos — 60 minutit Beyonds mentoriga sinu auditi põhjal, kolme punkti kaupa:
Kui audit näitab juba selget lünka, ei pruugi sa sessiooni vajada — mine ja testi seda.
{{ srsAuditNote }}